应用统计专业硕士学位点研究生培养依托浙江农林大学人工智能学院，围绕加快满足“农业经济统计”“农村金融”“农业农村大数据应用”等国家（行业）战略需求，培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次复合型应用统计专门人才。

学院拥有“林业智能监测与信息技术”浙江省重点实验室，是“国家木质资源综合利用工程技术研究中心”、“浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室”的主要支撑学科，是“浙江农林大学智慧农林业研究中心”的依托学科，建有信息技术类省级重点建设实验教学示范中心。学院与阿里巴巴、同花顺、浙大网新、达内集团等多个知名企业开展深度产学研合作。教学科研互相促进，近年来，获教育部科技进步奖、浙江省教学成果奖、浙江省科技进步奖、国家林业局梁希林业科学技术奖、中国商业联合会服务业科技创新奖、发明创业奖创新奖等省部级成果奖13项，厅局级成果奖近21项，浙江省教学成果奖一等奖2项，二等奖1项。学院研发的成果由国家林业局在全国统一推广使用，并入选全国林业信息化十件大事之一。

本学位点建设了一支年龄、学历、职称结构优良的师资队伍，打造了“专任教师+行业导师”双导师模式。现有专任教师35人，具有高级专业技术职称的教学人员18人，具有博士学位的专任教师26人，45岁以下专任教师26人，且教学人员均具有应用统计教育和研究背景。代表性的外聘行业教师16人中在银行、证券公司、保险公司、统计局、农业信息研究所、信息安全公司、电子科技公司、农产品企业等机构从业时间均不少于10年。

本学位点设立了三个人才培养方向，分别是社会经济统计、金融统计与风险管理、大数据分析。

（1）社会经济统计

本方向聚焦农业经济统计、林业经济统计、乡村振兴统计监测等领域。

围绕农产品质量评估、农产品销售数据分析、农林产品综合指数等方面展开统计研究。

（2）金融统计与风险管理

本方向聚焦农村金融统计、农产品金融衍生品统计监测、信用风险管理等领域。围绕农作物价格预测、涉农企业财务风险、社会资本与个人信用风险评估等方面展开统计研究。

（3）大数据分析

本方向聚焦农林大数据分析、生物大数据分析、数据挖掘技术与应用等领域。围绕农产品重金属检测分析、作物生长状态统计监测、深度学习与语义理解等方面展开统计研究。